بانوراما/ علي الرواف
بحثت دراسة علمية أعدّها فريق بحثي مشترك من كلية العلوم بجامعة الكوفة وجامعة وعالم بلجيكي شهير،قياس المتغيرات العناصر الضئيلة والمعلمات المناعية والافيونات الداخلية عند مرضى الذبحة الصدرية وادخالها في برنامج الذكاء الصناعي Machine learning لمعرفة قدرتها على التنبؤ بتبعات المرض وتشخيص مرضى الذبحة الصدرية وتمييزهم عن الاصحاء بمقدار كبير .
وتضمن الفريق البحثي من كلية العلوم الاستاذ الدكتور حسين كاظم الحكيم والمدرسين المساعدين حسن نجاح وحسن عباس ،ومن جامعة كربلاء الدكتورة رنا فاضل موسى بالاشتراك مع العالم البلجيكي الشهير البروفسيور مايكل ميس الاستاذ في جامعتيّ دياكين
في استراليا وجولالنكورن في تايلاند .
ونشر الدراسة في مجلة Journal of Trace Elements in Medicine and Biology الهولندية والتي هي من الربع الأول(Q1)ضمن مستوعبات سكوباس
ودار النشر العالمية (Elsevier) وبمعامل H = 66 وبمعامل تأثير(impact factor 3.245).
واستنتجت الدراسة إمكانية تمييز مرضى الذبحة عن تصلب الشرايين من خلال تركيز عوامل مقاومة الأنسولين ، وعوامل تصلب الشرايين ، واضطرابات المناعة ، و عن طريق الارتفاع في نظام المواد الأفيونية الداخلية المنشأ والعناصر النزرة بالإضافة إلى انخفاض مستويات مضادات الأكسدة. وان النحاس يلعب دورًا رئيسيًا في مقاومة الانسولين وتصلب الشرايين .
